Was ist das durchschnittliche Inkassozeitratio?

Das durchschnittliche Abrechnungszeitraumverhältnis, oft verkürzt auf "durchschnittliche Abrechnungsdauer", wird auch als "Verhältnis von Tagen zu ausstehenden Verkäufen" bezeichnet. Es ist die durchschnittliche Anzahl von Tagen, die ein Unternehmen benötigt, um seine Forderungen einzuziehen. Mit anderen Worten, diese Finanzkennzahl ist die durchschnittliche Anzahl von Tagen, die erforderlich sind, um Forderungen in Bargeld umzuwandeln. Die mathematische Formel zum Bestimmen des durchschnittlichen Sammelverhältnisses ist einfach, erfordert jedoch zunächst das Sammeln einiger finanzieller Informationen.

Durchschnittliche Berechnung des Periodenzeitraums

Die Formel zur Berechnung des durchschnittlichen Erfassungszeitraums lautet:

Tage in Periode x Durchschnittliche Debitorenbuchhaltung ÷ Nettokreditverkäufe = Tage bis zur Abholung

Bei Verwendung dieser Formel für den durchschnittlichen Erfassungszeitraum kann die Anzahl der Tage ein Jahr (365) oder ein nominales Geschäftsjahr (360) oder eine andere Periode sein, solange die anderen Daten - durchschnittliche Debitoren- und Nettokreditverkäufe - Überspannen Sie die gleiche Anzahl von Tagen.

Die durchschnittlichen Forderungen aus Lieferungen und Leistungen über den Zeitraum können ermittelt werden, indem die Forderungen zu Beginn der Periode und die Forderungen aus Lieferungen und Leistungen am Ende der Periode summiert und dann durch 2 geteilt werden. Die meisten Unternehmen bilanzieren regelmäßig die ausstehenden Forderungen, manchmal wöchentlich und oft monatlich. Bei längeren Berechnungsperioden können die Anfangs- und Endziffern der Forderungen in den Gewinn- und Verlustrechnungen der Gesellschaft oder durch Hinzufügen der monatlichen Forderungen aus Lieferungen und Leistungen für das Jahr, die in der Bilanz enthalten sind, gefunden werden.

Netto-Kreditverkäufe sind einfach die Summe aller Kreditverkäufe abzüglich der Gesamtrenditen für den betreffenden Zeitraum. In den meisten Fällen ist dieser Nettokreditumsatz auch aus der Bilanz des Unternehmens ersichtlich.

Das Ergebnis der Berechnung ist die durchschnittliche Anzahl von Tagen zwischen dem Beginn eines Kreditverkaufs bis zur Auszahlung des Guthabens.

Ein Arbeitsbeispiel der Berechnung

Nehmen wir beispielsweise an, dass die Gesellschaft, Inc. zu Beginn des Geschäftsjahres 2016 über ausstehende Forderungen in Höhe von 46.000 US-Dollar verfügte. Am Ende desselben Jahres beliefen sich die Forderungen aus Lieferungen und Leistungen auf 56.000 Dollar. Im gleichen Zeitraum betrug der Nettokreditumsatz - Bruttoumsatz minus Rendite - 600.000 USD.

Die Bedeutung des durchschnittlichen Inkassozeitraums

Wenn Sie die durchschnittliche Abrechnungsdauer Ihres Unternehmens kennen, erhalten Sie mehr als einen wertvollen Einblick in Ihr Unternehmen. Dennoch sollte es mit einiger Vorsicht interpretiert werden.

Zum einen muss das Verhältnis, um aussagekräftig zu sein, vergleichsweise interpretiert werden. Ist die Fähigkeit des Unternehmens, seine Forderungen im Vergleich zu den Vorjahren zu erhöhen, tendenziell rückläufig - oder steigt die Zahl der Tage?

Wenn es das Letztere ist, bedeutet dies, dass Ihre Forderungen Liquidität verlieren und Sie möglicherweise positive Schritte unternehmen müssen, um diesen Trend umzukehren.

Sie sollten auch die Kreditpolitik Ihres Unternehmens mit den durchschnittlichen Tagen vom Kreditverkauf bis zur Bilanzsammlung vergleichen, um zu beurteilen, wie gut Ihr Unternehmen ist. Wenn der durchschnittliche Erfassungszeitraum beispielsweise 45 Tage beträgt, aber die Kreditpolitik des Unternehmens darin besteht, seine Forderungen innerhalb von 30 Tagen einzuziehen, ist das ein Problem. Aber wenn die durchschnittliche Inkassozeit 45 Tage beträgt und die angekündigte Kreditpolitik 10 Tage netto ist, ist das deutlich schlechter. Ihre Kunden sind weit davon entfernt, sich an die Kreditvertragsbedingungen zu halten, und dies erfordert einen Blick auf die Kreditpolitik Ihres Unternehmens und die Einführung von Maßnahmen, um die Situation zu ändern, darunter: