Wie die Bauindustrie Big Data nutzt

In der Bauindustrie, wie auch in anderen Sektoren, beziehen sich Big Data auf die großen Mengen an Informationen, die in der Vergangenheit gespeichert wurden und heute noch erworben werden. Big Data können von Menschen, Computern, Maschinen, Sensoren und anderen Daten generierenden Geräten oder Agenten stammen.

Das ist natürlich, was es groß macht. In allen Plänen und Aufzeichnungen von allem, was jemals gebaut wurde, gibt es bereits die Konstruktion und den Aufbau von Big Data.

Es wächst auch ständig mit zusätzlichen Inputs aus so unterschiedlichen Quellen wie Arbeitern, Kränen, Erdbewegern, Materiallieferketten und sogar Gebäuden.

Der Wert von Daten

Traditionelle Informationssysteme können grundlegende Informationen über Projektpläne, CAD-Entwürfe, Kosten, Rechnungen und Mitarbeiterdetails aufzeichnen. Sie sind jedoch in ihrer Fähigkeit eingeschränkt, mit unstrukturierten Daten wie Freitext, gedruckten Informationen oder analogen Sensormesswerten zu arbeiten. Oft können sie nur geordnete digitale Zeilen und Spalten von Zahlen handhaben.

Die Idee, Big Data zu nutzen, besteht darin, mehr Erkenntnisse zu gewinnen und bessere Entscheidungen im Baumanagement zu treffen, indem nicht nur wesentlich mehr Daten abgerufen werden, sondern diese auch analysiert werden, um praktische Schlussfolgerungen für das Bauprojekt zu ziehen. In der Tat sind Big Data, wie Lkw-Ladungen mit Ziegeln oder Säcke mit Zement, allein nicht sinnvoll. Es ist, was Sie damit tun, indem Sie Big-Data-Analyseprogramme verwenden, die zählen.

Mit Big Data ins Geschäft kommen

Um zu sehen, wie große Datenmengen bereits von der Bauindustrie verwendet werden, sollten Sie den Lebenszyklus von Design-Build-Operate berücksichtigen, der heute zunehmend Bauprojekte definiert.

Präferenzen der Bauindustrie für Informationen und Einblicke

Da die Daten immer größer werden, wird auch die Notwendigkeit, sie auf das Wesentliche zu reduzieren, größer.

Eine Umfrage von Sage im Jahr 2014 bei Bauunternehmen ergab Folgendes:

Big-Data-Analysen können Möglichkeiten zur Verbesserung jedes dieser Aspekte ermöglichen oder bieten. Die Vielfalt der Eingaben in Big Data ermöglicht eine bessere Sicherheit bei Statusberichten und Prognosen. Die Analyse kann hilfreichere Hinweise auf das Risikoniveau liefern, bevor ein Schwellenwert überschritten und eine Warnung generiert wird. Sie bieten auch Einsichten, die traditionelle Systeme einfach nicht können.