Gute Umfrage Forschungsdesign beginnt mit einer starken Stichprobenstrategie
Traditionelle Marktforschung basiert auf der Idee, dass eine Stichprobe - eine repräsentative Gruppe von Befragten - identifiziert und abgerufen werden kann.
Repräsentative Beispiele in der Umfrageforschung
In der Marktforschung bezieht sich der Begriff repräsentative Stichprobe auf:
- Die Auswahl einiger Verbraucher, die Mitglieder eines Zieluniversums von Konsumenten treffen. Ein Beispiel für ein Zieluniversum könnten Besitzer und Benutzer von SmartPhones im Alter von 20 bis 30 Jahren sein.
- Die Übereinstimmung zwischen der Stichprobe und dem Universum muss für alle Attribute, die voraussichtlich Einfluss auf die Umfrageergebnisse haben, stark sein.
- Ein Beispiel für eine Muster-zu-Universum-Übereinstimmung könnte die Auswahl von Verbrauchern für ein Parfüm sein, das von einer jungen, weiblichen Berühmtheit entworfen wurde. In diesem Fall würden Attribute, von denen erwartet wird, dass sie Einfluss auf die Umfrageergebnisse haben, weiblich, 18-28 Jahre alt, unterhaltsam sein.
- Ein sekundärer Satz von Attributen könnte sein: städtisches Wohnen, im College eingeschrieben, Wohnsitz an der Ostküste oder Westküste, frei verfügbares Einkommen (Einkommensniveau).
- Die Anteile von Mitgliedern, denen in einer Stichprobe relevante Merkmale zugeordnet werden können, müssen sich eng an die Anteile der Mitglieder im Zieluniversum der Verbraucher annähern.
- Wenn beispielsweise das Konsumuniversum Geschäftsleute, Studenten und Senioren enthält, könnte mittwochs nachmittags keine repräsentative Stichprobe von verträglichen Studenten in der Universitätsbuchhandlung erstellt werden.
- Der Zugang zu Umfrageteilnehmern kann schwierig sein. Dies ist einer der Hauptgründe, warum professionelle Verbraucherpanels häufig in Umfragen eingesetzt werden.
- Eine weitere effektive Strategie ist die Verwendung eines geschichteten Stichprobenverfahrens , das einem Forscher hilft, Daten über Untergruppen herauszuarbeiten.
Stichprobenauswahl in der Umfrageforschung
Die Mitglieder einer Stichprobe werden auf verschiedene Arten ausgewählt, die die Verzerrung reduzieren sollen. Dies bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit, gültige Schlussfolgerungen zu ziehen , erhöht wird und die Schlussfolgerungen für das Zieluniversum verallgemeinert werden können.
Vermessungsproben werden vorzugsweise durch einen Randomisierungsprozess ausgewählt. Wenn beispielsweise Beispielmember aus einer Datenbank ausgewählt werden, wird möglicherweise jedes dritte Mitglied in der Datenbankauflistung ausgewählt. Gelegentlich müssen Mitglieder einer Stichprobe möglicherweise zugewiesen und nicht zufällig ausgewählt werden. Dies ist kein bevorzugter Ansatz, da Erhebungen selbst unter den besten Bedingungen Stichprobenungenauigkeiten unterliegen, die alles mit Zufall und nichts mit Forschungsdesign zu tun haben. Sehen wir uns eine Liste von Fehlerquellen an, die von Wahentelefonabfrageproblemen modifiziert wurden, die von Experimental Resources identifiziert wurden. Diese Liste enthält mögliche Quellen für Ungenauigkeiten im Zusammenhang mit dem Umfragedesign, der Umfrageumsetzung und der Analyse von Umfragedaten:
- Unvollständige Informationen über Mitglieder einer Datenbank führen dazu, dass wichtige Variablen aus der Stichprobe herausgelassen werden
- Stichprobenmitglieder, die ausgewählt wurden, sind nicht bereit, an der Umfrage teilzunehmen.
- Stichprobenmitglieder, die die Teilnahme an der Studie ablehnen, unterscheiden sich in Bezug auf eine wichtige Variable in der Studie im Vergleich zu denjenigen Stichprobenmitgliedern, die der Teilnahme zustimmen.
- Umfrageteilnehmer geben falsche oder unvollständige Antworten auf Umfragefragen.
Die Elemente in dieser Liste, die wiederum von der Telefonabfrageliste von Experimental Resources geändert wurden, beziehen sich auf das Umfragedesign.
- Ein Randomisierungsprozess wurde verwendet, aber - zufällig - zu viele Ausreißer. *
- Die Fragen zur Umfrage sind schlecht formuliert und verwirren die Befragten.
- Die Reihenfolge der Fragen zu der Umfrage hat einen unangemessenen Einfluss auf die Antworten der nachfolgenden Fragen.
- Umfrageantworten werden einer Gewichtung oder Gruppierung unterzogen, die die Daten verzerrt.
Sobald ein Marktforscher einigermaßen sicher ist, dass eine Stichprobe repräsentativ für die Zielpopulation in seiner Umfrageforschung ist, kann sich die Aufmerksamkeit auf die Stichprobengröße und Konfidenzintervalle konzentrieren .
Experiment Resources ist eine interessante Website von Psychologen, die herausfinden wollten, wie man Ausreißer berechnet und entfernt.