Alles über geschichtete Zufallsauswahl
Was ist eine geschichtete Zufallsauswahl?
Eine Stichprobe ist eine Minidarstellung einer größeren Bevölkerung.
Proben können formlos oder formell bestimmt werden. Aber Proben, die systematisch nach bestimmten wissenschaftlichen Methoden entwickelt werden, werden im Allgemeinen als nützlicher für Verallgemeinerungen über die größere Bevölkerung angesehen.
Was bedeutet stratifiziert?
Geschichtete Stichproben bestehen aus homogenen Untergruppen, die in wichtigen Punkten als unterscheidbar angesehen werden. Eine Sammlung dieser homogenen Untergruppen wird als Schichten bezeichnet. Diese Methode der Stichprobenverfahren ermöglicht die Unterteilung der Bevölkerung in homogene Untergruppen, aus denen einfache Stichproben ausgewählt werden können .
Warum ist eine geschichtete Stichprobe nützlich?
Das Ziel der geschichteten Zufallsstichprobe besteht darin, Teilnehmer aus verschiedenen Untergruppen auszuwählen, von denen angenommen wird, dass sie für die Forschung relevant sind, die durchgeführt wird. Zum Beispiel könnten die Ergebnisse einer Studie durch die Merkmale der Testpersonen beeinflusst werden , wie ihr Alter, Geschlecht, Berufserfahrung, Rasse und ethnische Gruppe, wirtschaftliche Situation, erreichtes Bildungsniveau und so weiter.
Eine geschichtete Probe wird so konstruiert, dass diese potentiell einflussreichen Merkmale vernünftigerweise angenommen werden können, um das Muster dieser Merkmale in der Gesamtbevölkerung widerzuspiegeln. Auf diese Weise spiegelt die Stichprobe die Bevölkerung wider, aus der sie entnommen wurde, aber die Stichprobe kann nicht als repräsentativ für die größere Bevölkerung angesehen werden .
Denken Sie daran, dass die Auswahl der Mitglieder einer geschichteten Stichprobe kein zufälliger Prozess ist. Nachdem die Schichten festgelegt worden sind, wird eine einfache Zufallsstichprobe verwendet, um die Mitglieder der Proben für jede Schicht auszuwählen.
Was bedeutet probabilistisch?
Eine geschichtete Zufallsstichprobe ist probabilistisch, da jede Methode, die zur Auswahl der Stichprobenpopulation verwendet wird, eine einigermaßen verlässliche Möglichkeit bietet, zu schätzen, wie repräsentativ die Stichprobenpopulation für die größere (Universums-) Population ist, aus der die Stichprobe ausgewählt wurde. Mit anderen Worten erlaubt probabilistische Stichprobe einem Forscher, die Chancen zu schätzen, dass die ausgewählte Stichprobe die größere Population darstellt, aus der die Stichprobe gezogen wurde oder nicht.
Beispiele
Verwenden Sie geschichtete Zufallsauswahlverfahren, wenn Interesse an den Unterschieden zwischen homogenen Untergruppen und der größeren Stichprobengesamtheit besteht.
Lassen Sie uns sagen, dass eine Population von Geschäftskunden in drei Gruppen unterteilt werden kann: Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial) und Baby Boomers. Darüber hinaus haben wir Grund zu der Annahme, dass sowohl die Gen-Xers als auch die Gen-Yers relativ kleinere Minderheiten der gesamten Geschäftsklientel sind. Gen-Xers machen etwa 5 Prozent der Gesamtbevölkerung der Kundschaft aus und Gen-Yers machen etwa 10 Prozent der Kundschaft aus.
Eine einfache Stichprobe von 100 Mitgliedern (n = 100) könnte 5 Gen-Xer und 10 Gen-Yers erzeugen, wenn wir einen Stichprobenanteil von 10 Prozent verwenden. Es wäre möglich, noch weniger Gen-Xer und weniger Gen-Yers als in der Probe zu bekommen - nur zufällig. Die Schichtung wird wahrscheinlich zu repräsentativeren Ergebnissen führen. Sagen wir, wir wollen mindestens 25 Leute in jeder Gruppe haben. Wenn wir noch eine Probe von 100 (n = 100) nehmen, können wir 25 Gen-Xer, 25 Gen-Yers und 50 Baby-Boomer testen.
Wir wissen, dass 10 Prozent der Bevölkerung Millennials oder Gen-Yers (oder etwa 100 unserer Kunden) sind. Eine Stichprobe von 25 Kunden wird einen Stichprobenanteil von 25/100 oder 25 Prozent geben. Wir wissen auch, dass 5 Prozent Von den 50 Kunden, die keine Baby Boomer sind, handelt es sich um Gen-Xers, das heißt, dass der Anteil innerhalb des Stratums 25/50 oder 50 Prozent beträgt.
Also, 50 Gen-Xers plus 100 Gen-Yers sind insgesamt 150 unserer Kundenstichprobe. Da die allgemeine Kundenpopulation 1000 beträgt, ziehen wir die Gen-Xers plus die Gen-Yers (insgesamt 150 Kunden) ab, wodurch 850 Kunden, die Baby-Boomer sind, verlassen werden. Die Probenfraktion innerhalb der Schicht für die Baby-Boomer beträgt 50/850 oder etwa 5,88 Prozent.
Zwei Dinge sind offensichtlich: (1) Die drei Gruppen sind innerhalb der Gruppe homogener als über die gesamte Bevölkerung. Dies bedeutet, dass es weniger Varianz gibt, was die Möglichkeit für eine größere statistische Genauigkeit bietet. (2) Und da die Stichprobe stratifiziert wurde, gibt es genug Mitglieder aus jeder Gruppe, um in der Lage zu sein, bedeutungsvolle Untergruppeninterferenzen zu machen.
Eine geschichtete Stichprobenziehung könnte einer einfachen Zufallsstichprobe vorgezogen werden, wenn es wichtig ist, die Gesamtpopulation darzustellen und die Schlüsseluntergruppen der Population darzustellen, insbesondere wenn die Untergruppen recht klein sind, sich aber in wichtigen Punkten unterscheiden. Durch die Verwendung von geschichteten Stichprobenverfahren kann ein Forscher effektiv sicherstellen, dass Untergruppen in der Diskussion der Forschungsergebnisse differenziert werden können .