Zwei Ansätze: Probability Sampling versus Non-Probability Sampling
Es gibt zwei allgemeine Ansätze für Stichproben in der Marktforschung: Probability Sampling und Non-Probability Sampling. Die Wahrscheinlichkeitsprobenahme muss die folgenden Bedingungen erfüllen: Jede Analyseeinheit muss die gleiche Wahrscheinlichkeit haben, in die Probengruppe aufgenommen zu werden, und dann kann die mathematische Wahrscheinlichkeit, dass ein Mitglied der Probengruppe für die Probe ausgewählt wird, mathematisch berechnet werden.
Was ist Sampling Error und wie kann ich wissen, ob ich es habe?
Bei der Arbeit mit Nichtwahrscheinlichkeitsproben ist es wichtig, das Auftreten von Stichprobenfehlern zu verstehen . Je kleiner die Abtastgruppe ist, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit eines Abtastfehlers. Eine bestimmte Art von Voreingenommenheit ist ein Ergebnis der Nichtteilnahme. Es ist wichtig, die Auswirkungen der Nichtteilnahme auf das Gesamtergebnis einer Studie zu verstehen. Ein Beispiel stammt aus der Allgemeinen Gesellschaftserhebung (GSS) von 1980, in der festgestellt wurde, dass diejenigen, die nicht an der Forschung teilgenommen hatten, sich als Gruppe von denen, die teilgenommen hatten, als sehr unterschiedlich erwiesen.
Die schwer erreichbaren Gruppenmitglieder unterschieden sich signifikant von ihren gleichrangigen Arbeitskräften - am deutlichsten in sozioökonomischem Status, Familienstand, Alter, Anzahl der Kinder, Gesundheit und Geschlecht.
Was ist Convenience-Sampling? Ist es bequem zu analysieren?
Convenience-Stichproben werden häufig in der Sozial- und Verhaltenswissenschaft verwendet, da sie sich stark auf Studenten, Patienten, bezahlte Freiwillige, Mitglieder sozialer Netzwerke oder formelle Organisationen und sogar Gefangene stützen.
Der Zweck vieler sozialwissenschaftlicher und verhaltenswissenschaftlicher Forschung besteht darin, zu verifizieren, dass bestimmte Merkmale in der Gruppe, die untersucht wird, auftreten oder nicht auftreten. Ein gängiger Ansatz besteht darin , nach Beziehungen zwischen mehreren Attributen zu suchen . Convenience-Proben sind nützlich und angemessen für diese Art von Studie. Es ist auch nützlich zu erkennen, dass eine Bequemlichkeitsprobe nicht immer leicht zusammenzusetzen ist.
Convenience-Beispiele können auch verglichen werden, um zwei Gruppen zu vergleichen. Um passende Convenience-Proben zu verwenden , muss ein Forscher in der Lage sein, ein Gegenstück für jedes Mitglied der ersten Probe zu identifizieren. Diese Gegenstücke sind Mitglieder des zweiten (übereinstimmenden) Beispiels. Zu den Variablen, die häufig zusammenpassen, gehören Geschlecht, Alter, Rasse, ethnische Zugehörigkeit, Bildungsstand, Wohnort, politische Orientierung, Religion, Art des Arbeitsplatzes sowie Löhne und Gehälter. Das Anpassen dieser Variablen hilft, Quellen von Verzerrungen zu reduzieren. Es ist jedoch wichtig zu erkennen, dass selbst eine sorgfältige Anpassung nicht zu unbelasteten Proben führt - es besteht immer die Möglichkeit einer Verzerrung durch versteckte Quellen.
Was ist zielgerichtete Probennahme? Ist es immer nicht probabilistisch?
Eine zielgerichtete Stichprobenauswahl wird verwendet, wenn das Forschungsdesign eine Stichprobe von Personen erfordert, die bestimmte Attribute aufweisen.
Im Allgemeinen sind diese Attribute selten oder ungewöhnlich und werden normalerweise nicht normal verteilt (gemäß einer "normalen Kurve") in der größeren Population. Das gezielte Stichprobenverfahren ist mit Verzerrungen behaftet, von denen einige als Ergebnis der Methoden auftreten, die zum Identifizieren der Mitglieder einer zweckbestimmten Probe verwendet werden. Wenn der Forschungszweck beispielsweise die Untersuchung von Veteranen mit Schädel-Hirn-Trauma (TBI) erfordert, muss die Stichprobe aus ehemaligen Militärangehörigen bestehen, die eine traumatische Hirnverletzung erlitten haben und die sich entsprechend identifizieren und der Teilnahme an der Studie zustimmen . Jedes dieser Attribute oder Bedingungen trägt zur Verzerrung der Stichprobe bei, wodurch das Niveau und die Art der Schlussfolgerungen, die sich aus der Studie ergeben, begrenzt werden.
Eine wichtige Einschränkung des Non-Probability-Sampling-Ansatzes
Eine wichtige Einschränkung der Nichtwahrscheinlichkeitsprobenahme besteht darin, dass auf der Basis einer Nichtwahrscheinlichkeitsprobe keine Rückschlüsse auf die größere Population gezogen werden können.
Dies ist jedoch nicht immer der Fall, da ein realistischer Blick darauf, wie Menschen mit Forschungsergebnissen umgehen, Situationen leicht identifizieren kann, in denen Menschen unangemessen aus Ergebnissen, die mit Nichtwahrscheinlichkeitsproben assoziiert sind, Schlussfolgerungen ziehen.
Auch bekannt als: Convenience-Sampling, gezielte Sampling
Beispiele:
Stichproben, die wie öffentliche Meinungsumfragen agieren, werden mit der Vorstellung verbreitet, dass sie darstellen, wie die Mitglieder einer Bevölkerung bei einer bevorstehenden Wahl oder ähnlichem abstimmen werden. Diese Stichproben müssen repräsentativ für die Bevölkerung sein, um beispielsweise Prognosen über Wahlergebnisse zu ermöglichen.