Startup verwendet AI, um die Buchhaltung zu automatisieren
Künstliche Intelligenz (KI) ist erwachsen geworden - sie hat bereits Stellen in den Bereichen Bankwesen, Recht und Fertigung sowie in vielen anderen Branchen abgebaut. Geht die Buchhaltung weiter?
Ein in Deutschland ansässiges Softwareunternehmen erhielt kürzlich eine Series-A-Finanzierung in Höhe von 3,5 Millionen Dollar von einer Vielzahl hochkarätiger Risikokapitalgeber und Angel-Investoren . Smacc nutzt künstliche Intelligenz, um Freiberuflern, kleinen Unternehmen und mittelständischen Unternehmen dabei zu helfen, ihre Buchhaltungssysteme und Finanzberichte zu automatisieren.
Die Gründer entwickelten das Konzept, nachdem sie in der Anfangsphase ihrer eigenen Startup-Firma Schwierigkeiten mit der Buchhaltung hatten.
Smacc Clients übermitteln ihre Belege, die dann in maschinenlesbare Form umgewandelt werden. Die Quittungen werden nach der Verschlüsselung dem richtigen Konto zugeordnet. Im Laufe der Zeit lernt das System, seine Funktionen zu verbessern: Verkauf, Ausgaben, Rechnungsverwaltung und Liquiditätsprofile.
Selbstlernen und Verbesserung
Die Software verwendet mehr als 60 Datenpunkte zum Überprüfen von Belegen und Rechnungen. Es überprüft, ob die Mathematik korrekt ist und überprüft, ob der Aussteller mit Details wie Mehrwertsteuer- Identifikationsnummern korrekt ist. Wenn die Software gelernt hat, mit jedem Lieferanten umzugehen, werden die Aufgaben anschließend automatisch bearbeitet. Seine künstliche Intelligenz ermöglicht es ihm, selbst zu lernen und seine Fähigkeit, Informationen zu sortieren und zu verteilen, ständig zu verbessern.
Kunden können ihre Rechnungs- und Spesendaten in Echtzeit über jede Internetverbindung prüfen.
Sie müssen keine Daten eingeben oder bis Ende des Monats warten, um zu sehen, wo ihre Finanzen stehen. Einige Unternehmen wie QuickBooks bieten Cloud-basierte Buchhaltungssoftware an, aber Smacc gehört zu den ersten, die künstliche Intelligenz einsetzen, um die Fähigkeit der Software zur Automatisierung von Aufgaben zu verbessern.
Der Aufstieg von AI
Die Welt des Rechnungswesens ist nur das jüngste in einer Reihe von Branchen, die von der rasanten Zunahme künstlicher Intelligenz betroffen sind. Bill Gates hat sogar den Aufstieg der künstlichen Intelligenz als den "Heiligen Gral" der Informatik bezeichnet. Nach vielen gescheiterten Bemühungen in der Vergangenheit sind Genauigkeit und Geschwindigkeit der heutigen künstlichen Intelligenz wesentlich verbessert.
Sie können nicht einen Tag ohne jemanden auf Ihrem Facebook-Feed gehen, der einen Artikel über künstliche Intelligenz teilt und wie er Ihre Arbeit in den nächsten Jahren übernehmen wird, aber diese Bedenken sind nicht neu. Dieselben Ängste standen in den Köpfen der Menschen im Vordergrund, als sich die Fabriken vor 200 Jahren in ganz Großbritannien ausbreiteten, so The Economist.
Roboter werden bereits überall in unseren Häusern, an Arbeitsplätzen und in Unterhaltungszentren eingesetzt. In den nächsten zehn Jahren schätzt Forrester Research, dass AI bis zu 16 Prozent der Arbeitsplätze in den USA übernehmen wird. Google geht davon aus, dass Roboter bis 2029 menschliche Intelligenz erreichen werden. Gartner schätzt, dass bis 2025 33 Prozent aller Berufe von intelligenten Robotern ausgeführt werden. FOW prognostiziert, dass fünf Bereiche am stärksten betroffen sein werden: Gesundheitswesen, Fertigung, Transport, Kundendienst und Finanzen .
Reality-Check
Nach all dem, müssen Buchhalter mehr als wahrscheinlich, für lange Zeit nicht um künstliche Intelligenz kümmern. Smacc entwickelt interessante KI-Anwendungen, um die Buchhaltungsaufgaben weiter zu automatisieren und zu rationalisieren. Und cloudbasierte Buchhaltungssoftwarepakete wie QuickBooks sagen, dass sie bereits zu 75 Prozent automatisiert sind. Aber professionelle Buchhalter tun viel mehr als den Überblick über Einnahmen und liefern grundlegende Berichte. Sie fungieren als Berater, die bei der Steuerplanung beraten, Operationen besprechen, Kundenziele überprüfen und vieles mehr. Aufgrund des schnellen Wandels in den Kundenindustrien und der Ausweitung komplizierter Regulierungen sind Human-Controller-Dienste erforderlich, um sicherzustellen, dass die Compliance-Anforderungen erfüllt werden und die Finanzkontrolle solide ist.
Mehrere Länder
Dies gilt insbesondere für Unternehmen, die in mehreren Ländern tätig sind.
Es ist schwierig genug, mit den Steuern in Ihrem Heimatland fertig zu werden, aber es ist entmutigend, die Steuergesetze und die Geschäftsregeln in einer Reihe von ausländischen Ländern zu verstehen. Sind AI-Roboter bereit, sich mit dem Wirrwarr von Vorschriften in Verbindung mit der Europäischen Union oder den Compliance-Anforderungen der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) zu befassen? Keine Algorithmen für künstliche Intelligenz, die diese komplexen Wechselwirkungen aussortieren können, existieren zu diesem Zeitpunkt.
Schwierigkeit mit Kontext
Maschinelles Lernen kann trainiert werden, um eine erstaunliche Vielfalt von Aufgaben zu bewältigen, wenn Sie es mit einer Vielzahl von Beispielen ausstatten. Datenwissenschaftler wissen nicht genau, wie das passiert. Die Mathematik ist so komplex, dass es schwierig ist, sie neu zu konstruieren, um zu sehen, wie das System lernt. Das erschwert die Diagnose von Problemen.
Buchhalter können wahrscheinlich lange Zeit leicht atmen. AI kann erstaunliche Dinge tun, aber es ist nicht so gut in den vielen Dingen, die Menschen natürlich tun. Wir treffen viele Entscheidungen basierend auf dem Kontext. Professionelle Controller-Services verstehen die Regeln und Vorschriften, die der Kunde einhalten muss, und können Optionen und Empfehlungen auf eine Weise präsentieren, die der Kunde versteht.
Heutige maschinelle Lernsysteme behandeln diese Art von Kontext nicht gut. Futuristen haben die Vorteile von KI schon seit Jahrzehnten proklamiert und beschreiben faszinierende Welten, in denen Roboter Ihren Alltag zu einem Ort der Leichtigkeit und Entspannung machen. Diese Zukunft mag hier schneller sein als Sie denken, aber im Augenblick haben ausgelagerte Buchhaltungsdienste einen Vorteil, den die fortschrittlichsten Algorithmen nicht vervielfältigen können - die menschliche Note.