Sampling-Technik der Cycle Counting in Ihrem Lager
Wenn eine Zykluszählung durchgeführt wird, werden zwei Schlussfolgerungen gezogen. Die primäre Schlussfolgerung ist, dass die Genauigkeit der Artikel in der Zykluszählung verwendet werden kann, um die Genauigkeit der Artikel in dem Lager als Ganzes zu bestimmen. Die andere Schlussfolgerung ist, dass, wenn ein Fehler in der Zyklusanzahl gefunden wird, dieser Fehler für andere Artikel im Lager erwartet werden könnte.
Arten der Zykluszählung
Es gibt eine Reihe von Arten der Zykluszählung, die verwendet werden können:
- Kontrollgruppe
- Zufällige Probe
- ABC-Analyse
Kontrollgruppe Zykluszählung
Wenn ein Unternehmen mit der Zykluszählung beginnt, können sie mithilfe einer Kontrollgruppe testen, ob die Methode zum Zählen der Elemente die besten Ergebnisse liefert. Der Prozess konzentriert sich normalerweise auf eine kleine Gruppe von Elementen, die in kurzer Zeit viele Male gezählt werden. Dieser wiederholte Zählvorgang zeigt irgendwelche Fehler in der Zähltechnik, die dann korrigiert werden können. Der Prozess wird fortgesetzt, bis die Technik als korrekt bestätigt wurde.
Random Sample Cycle Counting
Wenn eine Anzahl von zu zählenden Elementen zufällig ausgewählt wird, wird dieser Prozess als zufälliges Abtasten des Zykluszyklus bezeichnet. Wenn das Lager eines Unternehmens eine große Anzahl ähnlicher Artikel aufweist, können sie nach dem Zufallsprinzip eine bestimmte Anzahl von zu zählenden Artikeln auswählen. Die Zählung kann jeden Tag oder Arbeitstag durchgeführt werden, so dass ein großer Prozentsatz der Artikel im Lager in einer angemessenen Zeit gezählt wird.
Zwei Techniken können beim Zählen von Stichprobenzyklen verwendet werden; konstante Populationszählung und verminderte Populationszählung.
Bei der konstanten Bevölkerungszählung wird bei jeder Zählung die gleiche Anzahl von Elementen gezählt. Dies kann bedeuten, dass bestimmte Artikel häufig gezählt werden und einige Artikel nicht gezählt werden, da die Auswahl der zu zählenden Artikel zufällig ist.
Eine verminderte Populationszählung ist eine Technik, bei der eine Anzahl von Lagerartikeln gezählt und dann von einer erneuten Zählung ausgeschlossen wird, bis alle Artikel im Lager gezählt sind. Bei jeder Zählung werden Artikel aus einer immer kleiner werdenden Anzahl von zu zählenden auswählbaren Artikeln ausgewählt.
ABC-Zykluszählung
Die ABC-Zykluszählung ist eine Alternative zur Stichprobenzählung. Diese Methode verwendet das Pareto-Prinzip als Grundlage für diese Technik. Das Pareto-Prinzip besagt, dass bei vielen Ereignissen rund 80 Prozent der Effekte von 20 Prozent der Ursachen herrühren. Die ABC-Zykluszählmethode verwendet dieses Prinzip, um davon auszugehen, dass 20 Prozent der Teile in einem Lager 80 Prozent des Umsatzes ausmachen, das sind die A-Punkte. Das Prinzip wird dann auf zwei weitere Kategorien ausgeweitet, wo "B" -Elemente 30 Prozent der Artikel ausmachen und 15 Prozent des Verkaufs und "C" -Elemente 50 Prozent der Artikel im Lager, aber nur 5 Prozent des Umsatzes ausmachen.
Bevor eine Zykluszählung durchgeführt werden kann, müssen die Artikel im Lager als A-, B- oder C-Artikel identifiziert werden. Dies wird normalerweise mit Hilfe eines Computersystems, wie zum Beispiel einer Warenwirtschaftssoftware, erreicht . Sobald jedem Artikel im Lager eine Kategorie zugewiesen wurde, muss festgelegt werden, wie oft jede Kategorie gezählt werden soll. Die Artikel mit dem höchsten Verkaufswert sollten häufiger gezählt werden als Artikel mit geringem Umsatz. Daher wird ein Artikel, der als "A" -Eintrag zugewiesen wurde, häufiger gezählt als Artikel, die als "C" -Einträge gekennzeichnet sind.
Die Anzahl der ABC-Zyklen hat Probleme. Lagerhallen mit einer großen Anzahl von verschiedenen Gegenständen können feststellen, dass sie viele Male pro Tag zählen. Das Lager hat möglicherweise nicht genügend Ressourcen, um die erforderliche Anzahl von Zählungen zu vervollständigen.
Ein weiteres Problem ist, dass aufgrund der geringen Häufigkeit des Zählens von "C" -Einträgen die Bestandsgenauigkeit dieser Artikel gering sein kann.
Aktualisiert von Gary Marion, Experte für Logistik und Supply Chain.