Die Cross-Tabs-Methode ist ein klassischer quantitativer Ansatz
Die gebräuchlichste Art von Daten, die bei der Kreuztabellierung gesammelt werden, ist eine Zählung der Vorkommen der Variablen. Diese Zählung oder Nummer wird als Frequenz bezeichnet.
Die Matrix, die verwendet wird, um die Häufigkeit des Auftretens der Variablen zu zeigen, wird untersucht. Eine Matrix wird verwendet, um Frequenzen für eine bestimmte Gruppe oder Bezeichnung anzuzeigen und zu analysieren.
Schwierigkeit
Durchschnittlich
Benötigte Zeit
Einige Stunden
Kreuztabellen bieten Struktur für quantitative Daten.
Rohdaten sind leichter zu verwalten und zu verstehen, wenn sie strukturiert sind. Tabellen erlauben Daten über zu organisierende Variablen. Diese Tabellen werden häufig als Kontingenztabellen bezeichnet. Kontingenz bezieht sich auf die Möglichkeit, dass eine Beziehung besteht.
Variablen beschreiben ein Attribut einer Person, einer Gruppe, eines Ortes, einer Sache oder einer Idee. Variablen können entweder kategorial (qualitativ) oder quantitativ sein . Kategoriale Variablen sind deskriptiv und geben oft etwas über die Gruppe an, aus der die Daten abgeleitet sind. Beispiele für kategoriale Variablen sind Attributbezeichnungen oder -namen.
Study One Variable mit Kreuztabellen
Die Forscher beziehen sich auf Häufigkeitstabellen nach Namen, die die Anzahl oder Anordnung der Variablen angeben, die untersucht werden.
Eine univariate Häufigkeitstabelle zeigt Daten über eine Variable. Häufig werden die Daten in einer univariaten Tabelle in Gruppen eingeteilt, die aus einer Reihe von Werten oder Bezeichnungen bestehen, die einen Wert oder Rang erhalten haben. Die Ränge werden dann geordnet. Ein Beispiel für univariate Daten wäre die Häufigkeit, mit der Schüler Notenpunkte verdienen und in die Kategorien A, B, C oder 4.0, 3.5, 3.0 für einen College-Kurs fallen.
Studieren Sie mehrere Variablen mit Kreuztabellen
Wenn eine Häufigkeitstabelle Daten für mehr als eine Variable anzeigt, wird sie als gemeinsame oder bivariate Kontingenztabelle bezeichnet. Bivariate Häufigkeit Tabellen zeigen oft Daten in einer Zwei-Wege-Anordnung. Ein Beispiel für bivariate Daten wäre die Häufigkeit, mit der Menschen aus verschiedenen Regionen (Norden, Süden, Osten, Westen) des Landes knusprige Snackbars oder zähe Snackbars wählen.
Ein wenig mehr über Variablen
Quantitative Variablen können in eine von zwei Arten fallen: Diskrete oder kontinuierliche. Diskrete Variablen können nur ein ganzzahliger Wert sein, dh eine Zahl zwischen Null und Unendlich. Kontinuierliche Variablen können beliebige der möglichen Werte zwischen den erlaubten oder vereinbarten maximalen und minimalen Werten in einem Bereich von Werten sein. In der Regel werden Variablentypen - diskret oder kontinuierlich - nicht zusammen in derselben Häufigkeitsverteilung verwendet.
Kreuztabellen erlauben Vergleiche von Häufigkeitsverteilungen
Daten aus Häufigkeitsverteilungen können auch auf eine visuelle Art und Weise wie in einem Diagramm gezeigt werden. Verteilungen werden verglichen, indem vier Merkmale der Daten betrachtet werden : Mitte, Ausbreitung, Form und Unregelmäßigkeiten. Mitte bezieht sich auf den Punkt, an dem die Hälfte der Daten auf beiden Seiten eines zentralen Punkts liegt.
Spread bezieht sich auf die Variabilität der Daten, wobei eine weit verbreitete Angabe eine größere Variabilität als eine enge Verbreitung anzeigt. Form bezieht sich auf die Symmetrie, Schiefe oder Spitzen und Täler der Verteilung. Unregelmäßigkeiten beziehen sich auf Lücken oder Ausreißer im Datenmuster.
Kreuztabellen-Software
Eine Reihe von Softwareanwendungen ist auf Kreuztabellenforschung spezialisiert. Das Greenbook, das Handbuch für Käufer von Marktforschungsdiensten, führt 14 Kreuztabellen-Anzeigesoftware in ihrem Verzeichnis auf.
Grundlegende Quantitative Forschungsmethoden Brush-Up
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