Finden Sie heraus, welcher Ansatz für Ihre Bedürfnisse besser geeignet ist
Die Wahl zwischen den Forschungsmethoden beruht im Wesentlichen auf einer Reihe von Entscheidungen zu den Fragen, die ein Forscher beantworten möchte, und auf der praktischen Anwendung der Art von Daten, die diese Fragen beantworten. Der erste Schritt besteht darin, nach einer offensichtlichen Übereinstimmung zu suchen.
Obwohl zwischen den beiden Arten von Methoden eine Reihe von weichen Unterschieden besteht, gibt es eine sehr wichtige Unterscheidung. Quantitative Forschung ist deduktiv und hängt von der Existenz einer Hypothese ab, die vor Beginn der Forschung identifiziert wird. Qualitative Forschung ist induktiv und erfordert keine Hypothese, um den Forschungsprozess zu starten.
Lassen Sie uns diesen wichtigen Unterschied näher betrachten und ein wenig tiefer in drei Schlüsselbegriffe eintauchen, die helfen, quantitative und qualitative Forschung zu definieren .
- Deduktive Forschung
- Hypothese
- Induktive Forschung
Quantitative Forschung bestätigt
Quantitative Forschung betrachtet den allgemeinen Fall und bewegt sich auf das Spezifische zu. Dieser deduktive Forschungsansatz betrachtet eine mögliche Ursache von etwas und hofft, seine Wirkung zu überprüfen. Da der Satz Ursache und Wirkung in fast jeder Kindergeschichte der Elternvorträge enthalten ist, sind wir alle mit dem Konzept vertraut.
In der Forschung geht es bei Ursache und Wirkung um die Stärke der Beziehung. Wenn eine sehr starke Beziehung zwischen zwei Variablen besteht, kann die Ursache-Wirkungs-Beziehung als sehr wahrscheinlich oder sehr wahrscheinlich bezeichnet werden. Es gibt immer noch Raum zu sagen, dass der Effekt nicht als Folge der Ursache auftritt, aber dies wird als nicht sehr wahrscheinlich angesehen.
Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für einen deduktiven Marktforschungsansatz, mit dem Unterschiede im Online-Kaufverhalten und bei der Nutzung von Website-Warenkörben gemessen werden sollen:
Allgemeines Ursache: Das Einkaufsverhalten von Internet-Kunden, die regelmäßig Artikel in ihren Online-Warenkorb legen, aber nicht viele Einkäufe tätigen, unterscheidet sich vom Kaufverhalten von Internet-Käufern, die den Einkaufswagen nicht für Gegenstände verwenden, die sie nie kaufen. Spezifische Wirkung Internet-Käufer, die gewöhnlich Artikel in ihre Online-Einkaufswagen legen, aber die Einkäufe nicht abschließen, sind 75% wahrscheinlicher, auf die gleichen Websites zurückzukehren und einen Kauf innerhalb von 7 Tagen abzuschließen. Recherchieren Das Zurückhalten des Online-Einkaufswagen-Inhalts für 10 Tage, wenn ein Verbraucher eine Website verlässt, bevor er einen Kauf abschließt, ist ein gutes Geschäft und bedeutet eine hohe Wahrscheinlichkeit zukünftiger Käufe durch diesen Verbraucher auf der besuchten Website.
Hypothese - Eine vorläufige Annahme
Eine Hypothese ist eine vorläufige Annahme in Form einer Aussage oder einer Frage, die eine Forschungsanstrengung beantworten soll. In der quantitativen Forschung gibt es zwei Hypothesen Aussagen. Eine Hypothese wird die Nullhypothese oder Ho genannt . Ein Forscher erwartet nicht, dass die Nullhypothese wahr ist.
Am Ende des Forschungsprozesses wird der Forscher die gesammelten Daten analysieren und dann entweder die Nullhypothese annehmen oder ablehnen. Forscher verweisen auf den Prozess der Bestätigung einer Hypothese - der Annahme - als Test der Hypothese.
Die zweite Hypothese wird die alternative Hypothese oder Ha genannt . Der Forscher geht davon aus, dass die Alternativhypothese wahr ist. Die Ablehnung der Nullhypothese deutet darauf hin, dass die Alternativhypothese wahr sein könnte - das heißt, die Wahrscheinlichkeit, dass es einen Fehler in den Daten gibt, der die Alternativhypothese nicht wahr machen würde, ist nach wissenschaftlichen Standards akzeptabel klein. Hypothesentests in der quantitativen Forschung sind niemals absolut.
Für eine Studie zum Online-Kaufverhalten könnte ein Beispiel für eine Nullhypothese sein:
Ho = Internet-Käufer, die Artikel in den Warenkorb legen, bevor sie die Website verlassen, kehren wahrscheinlich nicht mehr zurück und schließen einen Kauf ab als Internet-Käufer, die keine Artikel in ihren Einkaufswagen legen, sondern auch auf die Website zurückkehren.
Ein Beispiel für eine entsprechende alternative Hypothese könnte sein:
Ha = Internet-Käufer, die eine Website verlassen, bevor sie Artikel kaufen, die sie in ihren Warenkorb gelegt haben, werden in der nahen Zukunft wahrscheinlich einen Kauf auf derselben Website abschließen.
Qualitative Forschung erforscht
Qualitative Forschung beginnt mit dem Spezifischen und bewegt sich auf das Allgemeine zu. Der Datensammelprozess in der qualitativen Forschung ist persönlich, feldbasiert und iterativ oder zirkulär. Während Daten während der Analyse gesammelt und organisiert werden, entstehen Muster. Diese Datenmuster können dazu führen, dass ein Forscher verschiedene Fragen oder Konzepte verfolgt, ähnlich wie beim Schneeballschleifen.
Während des gesamten Datenerfassungsprozesses zeichnen die Forscher ihre Gedanken und Eindrücke über die entstehenden Datenmuster auf. Qualitative Forscher sammeln Daten über ihre Forschung auf verschiedene Arten oder aus vielen verschiedenen Quellen. Diese erweiterte Ansicht der relevanten Daten wird als Triangulation bezeichnet und ist ein sehr wichtiger Weg, um sicherzustellen, dass Daten verifiziert werden können. Wenn der Datensatz als ausreichend groß oder tief genug angesehen wird, interpretiert der Forscher die Daten .
Das folgende Beispiel schlägt mehrere Wege vor, wie ein qualitativer Forscher Daten triangulieren und das Forschungsprojekt von spezifischen Daten zu allgemeinen Themen und schließlich zu einer Forschungsschlussfolgerung oder -ermittlung bewegen kann.
Spezifische Verbraucherinterviews
Verbraucher vermitteln die Gründe, warum sie Artikel in Online-Einkaufswagen lassen und warum sie keine Online-Einkäufe tätigen.
- Spezifische Beobachtungen der Website-Nutzer: Forscher beobachten Verbraucher beim Online-Shopping, die beim Einkaufen berichten, was sie denken.
- General Researcher Field Notes: Forscher zeichnen Ideen auf, die während des Datensammlungsverfahrens entstehen, z. B. Online-Käufer neigen dazu, Einkaufswagen wie die Umkleidekabinen in echten Geschäften zu behandeln, wo das Zurücklassen von Gegenständen nur ein Teil des Einkaufserlebnisses ist.
- Forschung Fazit: Online-Shopper engagieren sich im Schaufensterbummel, was sich in der Praxis zeigt, Gegenstände im Online-Warenkorb zu belassen; Dieses Konsumverhalten trägt zu einem Gefühl der Vertrautheit mit einem Online- Shop bei, der dazu neigt, den Verbraucher dazu zu bewegen, zu günstigeren Zeiten Einkäufe zu tätigen.