Schritt 1 - Artikulieren Sie das Forschungsproblem und die Ziele : Marktforschung beginnt mit einer Definition des zu lösenden Problems oder der zu beantwortenden Frage.
Typischerweise gibt es mehrere alternative Ansätze, die zur Durchführung der Marktforschung verwendet werden können.
Schritt 2 - Entwickeln des gesamten Forschungsplans : Die Aufgabe dieser Phase besteht darin, den effektivsten Weg zu finden, um die notwendigen Informationen zu sammeln.
Schritt 3 - Sammeln Sie die Daten oder Informationen : An diesem Punkt müssen Sie überlegen, wie Sie die Informationen erhalten (dh, wie die Teilnehmer kontaktiert werden, ob es sich um Umfragen, Telefonanrufe, Einzelgespräche, etc.).
Schritt 4 - Analysieren Sie die Daten oder Informationen : Sammeln von Datenmengen kann überwältigend sein. In diesem Stadium müssen Sie die Daten organisieren und aussortieren, was nicht entscheidend ist.
Schritt 5 - Präsentieren oder verbreiten Sie die Ergebnisse : Bevor Sie Ihre Ergebnisse veröffentlichen, müssen Sie wissen, welche Ergebnisse handlungsfähig sind, und Sie müssen wissen, welche Ergebnisse Sie verbreiten möchten.
Schritt 6 - Nutzen Sie die Ergebnisse, um die Entscheidung zu treffen : Da externe Verbraucher der Marktforschung die Ergebnisse möglicherweise nicht genau, angemessen oder vollständig verwenden, müssen Sie die Eigenschaften einer guten Marktforschung berücksichtigen.
Quantitatives Marktforschungs-Entscheidungshilfetool
Die folgenden statistischen Methoden helfen Ihnen, im Forschungsprozess von A bis Z zu kommen.
- Mehrfache Regression - Diese statistische Prozedur wird verwendet, um die Gleichung mit der besten Anpassung zu schätzen, um zu erklären, wie sich der Wert einer abhängigen Variablen ändert, wenn sich die Werte einer Anzahl unabhängiger Variablen verschieben. Ein einfaches Marktforschungsbeispiel ist die Schätzung der besten Anpassung für Werbung, indem untersucht wird, wie sich der Umsatz (die abhängige Variable) in Bezug auf Werbeausgaben, Platzierung von Anzeigen und das Timing von Anzeigen ändert.
- Diskriminanzanalyse - Diese statistische Technik wird zur Klassifizierung von Personen, Produkten oder anderen Sachwerten in zwei oder mehr Kategorien verwendet. Die Marktforschung kann auf verschiedene Weise auf Diskriminanzanalysen zurückgreifen. Ein einfaches Beispiel besteht darin, zu unterscheiden, welche Werbekanäle für verschiedene Arten von Produkten am effektivsten sind.
- Faktorenanalyse - Diese statistische Methode wird verwendet, um zu bestimmen, welche die stärksten zugrundeliegenden Dimensionen einer größeren Menge von Variablen sind, die miteinander korreliert sind. In einer Situation, in der viele Variablen korreliert sind, identifiziert die Faktorenanalyse, welche Beziehungen am stärksten sind. Ein Marktforscher, der wissen möchte, welche Kombination von Variablen (oder Faktoren) für einen bestimmten Konsumententyp am attraktivsten ist, kann mithilfe der Faktorenanalyse die Daten auf wenige Variablen reduzieren.
- Cluster-Analyse - Dieses statistische Verfahren wird verwendet, um Objekte in spezifische Gruppen zu trennen , die sich gegenseitig ausschließen, aber auch relativ homogen in der Konstitution sind. Dieser Prozess ähnelt dem bei der Marktsegmentierung, wenn der Marktforscher an Ähnlichkeiten interessiert ist, die die Gruppierung von Verbrauchern in Segmente erleichtern und auch an den Attributen interessiert sind, die die Marktsegmente voneinander abgrenzen.
- Conjoint-Analyse - Diese statistische Methode wird verwendet, um die Präferenzen der Konsumenten hinsichtlich verschiedener Marketingangebote zu entpacken. Für den Marktforscher sind in der Conjoint-Analyse zwei Dimensionen von Interesse, die abgeleiteten Nutzenfunktionen jedes Attributs und die relative Wichtigkeit der bevorzugten Attribute für die Konsumenten.
- Mehrdimensionale Skalierung - Diese Kategorie stellt eine Konstellation von Techniken dar, die zur Erstellung von Wahrnehmungskarten konkurrierender Marken oder Produkte verwendet werden. Zum Beispiel werden Marken in einer mehrdimensionalen Skalierung in einem Bereich von Attributen gezeigt, in dem die Entfernung zwischen den Marken Unähnlichkeit darstellt . Ein Beispiel für multidimensionale Skalierung in der Marktforschung würde den Herstellern von Single-Serving-Kaffee in Form von K-Cups zeigen. Die verschiedenen K-Cup-Marken würden im multidimensionalen Raum durch Attribute wie die Stärke von Braten, die Anzahl der aromatisierten und speziellen Versionen, Vertriebskanäle und Verpackungsoptionen gruppiert.