Was ist Supply Chain- und Logistiknetzwerkmodellierung?

Hat Ihr Unternehmen sein Lieferketten- und Logistiknetzwerk gestaltet?

Wenn ein Unternehmen sein neues Logistiknetzwerk plant, berücksichtigt es alle Standortelemente wie Kundenmarkt, Arbeitskräftepool, Anforderungen an die Lebensqualität und staatliche Anreize. Wenn diese Elemente analysiert wurden, ist es möglich, Modelle zu erstellen, die den Unternehmen mehr Einblick in die von ihnen getroffenen Entscheidungen geben.

Es gibt eine Reihe von Modellierungstechniken, die verwendet werden können, wobei jedes mit seinen eigenen Vorteilen und Fallstricken ausgestattet ist.

Dieser Artikel befasst sich mit den verschiedenen Arten von Modellierungstechniken, die zur Unterstützung der getroffenen Entscheidungen verwendet werden können.

Modellierungstechniken

Der Einsatz von Modellierungstechniken ist wichtig für Unternehmen, die sich für ihr neues Logistiknetzwerk entscheiden. Die verschiedenen Modellierungstechniken können Unternehmen erlauben, einen Vergleich der Funktionen, Kosteneffizienz und Kundendiensteffizienz der verschiedenen vorgeschlagenen Logistiknetzwerke zu betrachten. Unternehmen können die verschiedenen Modellierungstechniken betrachten und entscheiden, welche ihnen den besten Einblick in ihre Netzwerkoptionen bietet.

Optimierungsmodellierung

Das Optimierungsmodell wird von den genauen mathematischen Verfahren abgeleitet, die basierend auf der verwendeten mathematischen Formel die beste oder optimale Lösung bieten. Dieses Modell basiert nur auf mathematischen Formeln.

Dies bedeutet, dass für das Modell keine subjektiven Eingaben, sondern nur Annahmen und Daten vorliegen. Das Optimierungsmodell betrachtet Daten wie das Niveau des zu erhaltenden Kundendienstes, die Anzahl und den Ort von Verteilungszentren, die Anzahl von Herstellungsbetrieben, die Anzahl von Verteilungszentren, die einem Herstellungswerk zugeordnet sind , und die zu haltenden Lagerbestände.

Ein Optimierungsmodell, das für Logistiknetzwerke verwendet wurde, ist das Modell, das lineare Programmierung verwendet, die manchmal als LP bezeichnet wird. Dies ist besonders nützlich für die Verknüpfung von Angebots- und Nachfrageinschränkungen von Produktionsstätten, Vertriebszentren und Marktgebieten.

Angesichts des Ziels der Kostenminimierung kann die lineare Programmierung das optimale Einrichtungsverteilungsmuster basierend auf den festgestellten Einschränkungen definieren.

Da hierbei mathematische Formeln verwendet werden, ist jedoch keine subjektive Eingabe möglich.

Simulationsmodelle

Ein Simulationsmodell definiert ein Modell, das auf der realen Welt basiert. Wenn das Modell erstellt wurde, können Sie mit dem Modell experimentieren, um zu sehen, wie Änderungen am Modell die Gesamtkosten des Logistiknetzwerks beeinflussen können.

Zum Beispiel ist es möglich, durch die Änderung der Einschränkungen im Netzwerk anhand eines Simulationsmodells zu sehen, wie sich dies auf die Kosteneffizienz des gesamten Netzwerks auswirkt.

Damit ein Simulationsmodell effektiv ist, müssen Sie erhebliche Mengen an Daten zu Transport-, Lager- , Arbeitskosten-, Materialhandhabungs- und Lagerbestandsstufen erfassen, sodass das Modell die Änderungen genau wiedergibt, wenn Sie die Einschränkungen ändern. Die Änderungen am Simulationsmodell ergeben jedoch nicht das optimale Logistiknetzwerk, wie es durch das Optimierungsmodell erzeugt wird; Es wird nur die Änderungen ausgewertet, die an dem Modell vorgenommen wurden. Diese Art von Modell ist sehr nützlich, wenn Unternehmen allgemeine Entscheidungen über das Netzwerk getroffen haben und sehen möchten, wie sich die Änderungen insgesamt auswirken.

Heuristisches Modell

Ähnlich wie Simulationsmodelle generieren heuristische Modelle keine optimale Lösung für ein logistisches Netzwerk.

Ein heuristisches Modell wird verwendet, um ein großes Problem auf eine leichter handhabbare Größe zu reduzieren. Es muss verstanden werden, dass heuristische Modelle keine Lösung garantieren und dass eine Reihe von heuristischen Modellen der gleichen Frage widersprechen oder unterschiedliche Antworten geben können und dennoch für die Gesamtbildung eines Logistiknetzwerkes nützlich sein können.

Heuristische Modelle werden oft als "Faustregel" bezeichnet, die bei der Erstellung eines Logistiknetzwerks hilfreich sein können.

Zum Beispiel kann ein heuristisches Modell verwendet werden, um die beste Seite für ein Verteilungszentrum zu betrachten, das mindestens zehn Meilen von dem Marktgebiet, fünfzig Meilen von einem großen Flughafen und mehr als dreihundert Meilen von dem nächstliegenden Verteilungszentrum entfernt ist. Ein heuristisches Modell wird alle Bereiche untersuchen, die in die definierten Parameter passen und die am besten geeigneten Bereiche finden.

Aktualisiert von Gary Marion, Experte für Logistik und Supply Chain.