Wissen, wann Top-Down und wann Bottom-Up-Ansätze zu verwenden sind
Deduktive Forschung
Deduktives Denken ist ein Top-Down-Ansatz, der vom Allgemeinen zum Spezifischen funktioniert. In der empirischen Forschung bedeutet dies, dass ein Marktforscher eine Studie beginnt, indem er Theorien berücksichtigt, die in Verbindung mit einem Thema von Interesse entwickelt wurden.
Dieser Ansatz ermöglicht es einem Marktforscher, über bereits durchgeführte Forschung nachzudenken und eine Idee zu entwickeln, diese theoretische Grundlage zu erweitern oder zu ergänzen.
Diese neue Hypothese wird vom Marktforscher bei der Durchführung einer neuen Studie getestet. Spezifische Daten, die in der neuen Studie gesammelt und analysiert wurden, bilden die Grundlage für den Test der Hypothese. [Es ist wichtig zu beachten, dass eine Hypothese, die nicht bestätigt wurde, nicht als falsch erwiesen wurde.]
Deduktive Forschungsschritte
- Allgemeines - Literatursuche und Theorien
- Thema von Interesse
- Theorie-bezogene Idee
- Hypothese
- Datensammlung
- Datenanalyse und Hypothesentests
- Bestätigen Sie die Hypothese oder nicht
- Erkenntnisse verbreiten
Induktive Forschung
Induktives Denken ist ein Bottom-up-Ansatz, der sich vom Spezifischen zum Allgemeinen bewegt. In diesem Fall bezieht sich "spezifisch" auf eine Beobachtung des Marktforschers, die schließlich zu einer allgemeinen Verallgemeinerung und Theorie führt.
[Es könnte wichtig sein, zu beachten, dass der Begriff - für Gespräche mit Kollegen oder in der Öffentlichkeit - von unten nach oben und nicht von unten nach oben ist . Bottoms-up ist eine Art Toast zum Trinken, etwas, das nach Abschluss der Forschungsstudie durchaus angemessen erscheint.]
Ein induktiv-forschungsmethodischer Ansatz beginnt mit spezifischen Beobachtungen eines Marktforschers, der eine Studie mit einer Idee oder einem Thema von Interesse beginnt, genau wie in einem deduktiven Forschungsansatz.
In einem induktiven Ansatz berücksichtigt der Forscher jedoch verwandte Theorien erst viel später in der Forschung. Aus diesen Regelmäßigkeiten oder Mustern generiert der Marktforscher Themen, die zur Analyse der Daten kommen.
Induktive Forschungsschritte
- Spezifisch - Beobachtungen und Maßnahmen
- Thema von Interesse
- Datensammlung
- Datencluster oder Muster
- Datenanalyse
- Themen entstehen
- Verallgemeinerungen
- Erkenntnisse verbreiten
Quantitative Forschung und die Hypothese
Wenn der Marktforscher quantitative Forschung betreibt, können an dieser Stelle Theorien in Betracht gezogen werden. Wenn der Marktforscher jedoch qualitative Forschung betreibt, findet der formale Hypothesentest nicht statt. Vielmehr kann der Marktforscher Verallgemeinerungen basierend auf der Stärke der Daten und Themen, die aufgetaucht sind, bilden.
Datensammlung und Datenanalyse in der qualitativen Forschung ist iterativ. Das heißt, die Datensammlung erfolgt nicht auf einmal und dann - als hätte der Marktforscher einen Schalter geworfen - beginnt die Datenanalyse . Vielmehr werden einige Daten gesammelt, die vom Forscher berücksichtigt werden, und dann werden einige weitere Daten gesammelt und berücksichtigt, und so weiter. Zu einem bestimmten Zeitpunkt, wenn genügend Datencluster oder -muster aufgetaucht sind, wird der Marktforscher entscheiden, dass die Datensammlung verlangsamen, anhalten oder die Richtung ändern kann.
Datensammlung und Datenanalyse in der quantitativen Forschung sind unterschiedliche Phasen. Die Vermischung von Datensammlung und Datenanalyse in Form von qualitativer Forschung würde die Integrität der Daten gefährden. Ein Wissenschaftler würde sagen, dass ein Mangel an Grenzen bei der Datensammlung und bei den Datenanalyseprozessen dazu führt, dass die Daten kontaminiert werden und die Forschung zu wenig streng ist. Die Ergebnisse dieser kompromittierten Forschung würden nicht als robust angesehen.
Kausale Untersuchung, explorative Untersuchung und alles dazwischen
Bottom-up-Forschungsmethoden fühlen sich eher unstrukturiert, aber sie sind nicht weniger wissenschaftlich als strukturierte top-down-Forschungsmethoden. Da jede Art von Forschungsansatz ihre eigenen Vor- und Nachteile hat, ist es nicht ungewöhnlich, dass eine Studie gemischte Methoden anwendet.
Ein Marktforscher, der gemischte Methoden anwendet, wendet einen deduktiven Forschungsansatz auf die Komponenten der Studie an, die starke theoretische Verbindungen aufweisen.
Alternativ wird ein induktives Forschungsansatz auf die Komponenten der Studie angewendet, die eine explorativere Untersuchung erfordern.
Es ist eine Fehlinterpretation, ein mentales Bild von deduktiven Ansätzen und induktiven Ansätzen als zwei Seiten derselben Medaille zu bilden. In der Praxis sind sie zwei Enden eines Kontinuums. Deduktive Forschung ist mit Linearität und einer Suche nach kausalen Beziehungen verbunden. Die induktive Forschung ist mit der Tiefe der Untersuchung und der Beschreibung von Phänomenen verbunden. Gemischte Methoden können ungefähr in der Mitte dieses Kontinuums platziert werden, wobei der Schwerpunkt auf der Forschungsbreite liegt.
Dieser Artikel enthält eine viel vereinfachte Erklärung über die verschiedenen Arten von Abzug und Anfrage. Es gibt viele Ebenen für die Marktforschung. Der Inhalt in diesem Artikel beginnt gerade, die Oberfläche zu zerkratzen. Wenn wir beispielsweise die philosophische Begründung des deduktiven und induktiven Denkens betrachten, könnten wir die Ansätze als positivistisch und naturalistisch bezeichnen.