Die Kriterien oder Attribute sind die Grundlage für die Identifizierung wichtiger Sortierkategorien .
In diesem Stadium der Vorbereitung der Datentabelle ist es hilfreich, über die Informationen nachzudenken, die für den Abruf von Daten beim Zusammenführen von Datentabellen entscheidend sind. Berücksichtigen Sie die vielen Bedingungen, für die eine Datenanalyse einfacher und genauer durchgeführt werden kann, indem Sie Tabellen zusammenführen:
- Mehrere Befragte (Studienteilnehmer)
- Fokusgruppen (mehrere Befragte)
- Studieren Sie Daten aus verschiedenen Zeiträumen
- Daten gruppiert nach Fragentyp über die Befragten
Hinzufügen von Spalten zu Tabellen
Bis jetzt würde die Datentabelle diese Spalten anzeigen (von links nach rechts): Name oder ID des Teilnehmers; Themencode, Moderatorfragen / Teilnehmerantwort; Sequenz. Um jedoch auf diese Seite zu passen, wurde die Spalte für den Namen oder die ID des Teilnehmers in dem folgenden Tabellenbeispiel weggelassen. Beachten Sie, dass diese Spalte in der Praxis für die Analyse unerlässlich ist.
Die nächsten hinzuzufügenden Spalten zeigen Auswahlkriterien oder Teilnehmerattribute.
Zum Beispiel könnte ein Forscher wünschen, Teilnehmerreaktionen nach ihrer Rolle in einer Organisation, nach Alter oder nach Geschlecht sortieren zu können. Daran erinnern, dass der Text in Zeilen, die Fragen enthalten, die von Interviewer oder Moderatoren gestellt wurden, fett gedruckt sind, um sich visuell von den Antworten der Studienteilnehmer abzuheben.
Es ist hilfreich, die Tabelle in der Querformatansicht zu formatieren, indem Spalten für relevante Kriterien oder Attribute hinzugefügt werden, um die Breite der Tabelle beträchtlich zu erweitern.
Verwenden von kurzen Etiketten für Schlüsselsortierungskategorien
Sortierkategorien können durch Zahlen, Buchstaben oder Zahlen-Buchstaben-Kombinationen dargestellt werden. Anstatt die Sortierkategorien in ganze Wörter zu schreiben, kann ein Forscher stattdessen kurze Tags verwenden. Zum Beispiel sind die Organisationen in der obigen Tabelle verschiedene Orchester auf der ganzen Welt. Die Orchester können wie folgt mit kurzen Tags verglichen werden:
- Simon Bolivar Jugendorchester = S
- Jugendorchester von Los Angeles (YOLA) = L
Die Rollen von Personen in den Organisationen können ebenfalls codiert werden. Einige Beispiele sind unten:
- Leiter = 1
- Konzertmeister - 2
- Musiker = 3
- Musiklehrer = 4
- Festivaldirektor = 5
Beispiel Schritt 3.
Tabelle für die Analyse von mehreren Quelldaten
Organisation Alter Rolle Thema Code Interviewer Fragen / Antworten der Teilnehmer Sequenz # N / A 4.205 Interviewer: Wie hat das Spielen von Ensemblemusik im Simon Bolivar Youth Orchestra beeinflusst, wie Sie sich als Junge aus dem Barrio fühlen? 45
Simon Bolivar Jugendorchester
23 Musiker 4.205
Bevor ich zu El Sistema kam , war ich ein bisschen ein Unruhestifter.
Ich habe auf diese Weise aufgehört, über mich selbst nachzudenken, nachdem ich gelernt hatte, ein Instrument zu spielen. Ich bin davon überzeugt, dass ich jeden Nachmittag und jeden Samstagmorgen mit den anderen Musikschülern üben musste, damit ich nicht in ernsthafte Schwierigkeiten geriet.
Das Marktforschungsbudget eines Inhabers eines Kleinunternehmens oder insbesondere eines Home-Based-Business hat im Allgemeinen keinen Raum, große Summen für Software auszugeben, um die für die Geschäftsentwicklung gesammelten qualitativen Daten zu analysieren.
Diese Artikelserie enthält Schritt-für-Schritt-Informationen darüber, wie eine gewöhnliche Textverarbeitungsanwendung zur Textanalyse für die qualitative Marktforschung verwendet werden kann . Die beschriebenen Prozesse können auf die Analyse von quantitativen Daten aus Umfragen , Fokusgruppen und Tiefeninterviews angewendet werden.
> Quellen:
> LaPelle, NR (2004). Vereinfachung der qualitativen Datenanalyse mit allgemeinen Software-Tools. Boston, MA: Medizinische Fakultät der Universität von Massachusetts.
> Miles, MB > und > Huberman, AM (1994). Qualitative Datenanalyse: Ein erweitertes Sourcebook (2. Aufl.) Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
> Dey, L. (1993). Qualitative Datenanalyse: Ein > benutzerfreundlicher > Leitfaden für Sozialwissenschaftler. London: Routledge und Kegan Paul.MacQueen, KE, McLellan, K., Kay, K. und > istein >, B. (1998). > Codebuch > Entwicklung für teambasierte qualitative Analyse. CAM Journal, 10 , 31-36.