Infografiken bieten ein leicht interpretierbares Format für die Berichterstattung über Umfrageergebnisse.
Durch einen Infografik-Ansatz können komplexe statistische Informationen visuell mit großer Klarheit dargestellt und für die verschiedenen Zielgruppen für die Marktforschung attraktiver gemacht werden. Das Format, das für die Meldung von Umfrageergebnisdaten verwendet wird, kann einen enormen Unterschied darin machen, wie zugänglich die Informationen für verschiedene Zielgruppen sind. Die Arbeit von Dr. Edward Tufte ist ein Paradebeispiel für die Effektivität der Datenvisualisierung .
Verwenden der Top-Box-Berichterstellung zur Vereinfachung von Umfrageergebnissen
Die Top-Box-Punktzahlen sind die höchsten Bewertungspunkte auf einer Skala, die von den Befragten verwendet wurden, um ihre Antworten auf normalerweise geschlossene Fragenelemente in der Umfrage anzugeben. Wenn zum Beispiel die Umfrageteilnehmer gebeten wurden, auf die Fragen der Umfrage unter Verwendung einer 5-Punkte-Likert-Skala zu antworten, würde jeder Punkt auf der Skala mit einer beschreibenden Phrase oder einem Begriff assoziiert sein. Es hilft, die Skala als vertikal angeordnet zu betrachten - wie ein Stapel von Kinderalphabetblöcken - mit der positivsten möglichen Antwort auf der Oberseite und der negativsten Antwort auf der Unterseite.
Die Top-Box erhält normalerweise die Nummer "5" von den Marktforschern und ist die positivste der Antworten, und "4" ist die zweitpositivste der möglichen Antworten, wenn der Umfrageteilnehmer eine dieser Antworten markiert, Sie haben eine Top-Box- Antwort gegeben.
Die meisten Menschen suchen nach einfachen Mustern in den Daten, sodass die Konstruktion einer Zusammenfassung , die Top-Box-Werte anzeigt, diese sehr natürliche und menschliche Tendenz unterstützt.
Wenn dem Marktforschungspublikum eine Zusammenfassung zur Verfügung gestellt wird, kann die kumulative Häufigkeit von Umfrageantworten aufmerksamkeitsstark sein, ohne irreführend zu sein. Wenn zum Beispiel 82% der Antworten auf eine Umfragefrage entweder mit der Zahl "5" (was für " sehr zufrieden " steht ) oder der Zahl "4" (was für " sehr zufrieden " steht ) gekennzeichnet sind , können die Marktforscher dies mit 82% angeben Die Umfrageteilnehmer waren sehr bis sehr zufrieden . Sicherlich kann der Hauptteil des zusammenfassenden Übersichtsberichts erläutern, was die Top-Box-Zahlen bedeuten und wie sie berechnet wurden, aber es sind die Top-Box-Ergebnisse, an die sich die meisten Zuschauer erinnern und die sie verstehen werden.
Oft besteht die Tendenz darin, die Aufmerksamkeit auf die Häufigkeit oder den Prozentsatz der Umfrageantworten in der Top-Box zu richten. Es ist jedoch wichtig, auch die Häufigkeit der Antworten in den beiden unteren Feldern zu berücksichtigen. Eine hohe Prozentzahl im Top-Box-Bereich sollte nicht erlaubt sein, die unteren Box-Scores insgesamt zu überdecken. Eine der besten Möglichkeiten, diese Split-Analyse anzugehen, besteht darin , eine Obergrenze für die Häufigkeit oder den Prozentsatz der Antworten innerhalb der untersten Box festzulegen, so wie eine bestimmte Häufigkeit oder ein bestimmter Prozentsatz im Bereich der oberen Box als Zielebene festgelegt wird entweder vierteljährlich oder jährlich.
Top-Box-Ergebnisse und durchschnittliche Kundenbefragungen haben unterschiedliche Geschichten zu erzählen
Die Dateninterpretation wird verstärkt, wenn die Häufigkeitsverteilung und die kumulative Häufigkeitsverteilung ebenfalls bereitgestellt werden. Die Häufigkeitsverteilung zeigt den Prozentsatz der Antworten für jedes Frageelement an, die den Punkten auf der Bewertungsskala entsprechen, die von den Befragten zur Bereitstellung ihrer Antworten auf die Umfrage verwendet wurden. Kumulierte Prozentsätze zeigen den Prozentsatz der Antworten bis einschließlich aller vorherigen Punkte auf der Bewertungsskala.
Für jährliche Vergleiche von jährlich durchgeführten Erhebungen ist die zentrale Tendenz der Häufigkeitsverteilung eines der wertvollsten statistischen Werkzeuge. Der mittlere oder arithmetische Durchschnitt, der eine Gewichtung erforderlich machen kann, um die Genauigkeit zu gewährleisten, liefert die beste Gesamtstatistik der typischen Bewertung, die von den Umfrageteilnehmern gegeben wird.
Tatsächlich kann es informativ sein, die Häufigkeitsverteilungen von Umfrageergebnissen aus mehreren Jahren zu überlagern, um den Mittelwert, den Median, die Schiefe und die Kurtosis der Verteilung zu vergleichen. Dies kann digital unter Verwendung von Excel oder der eingebetteten Kapazität einer Anzahl von Vermessungssoftwareanwendungen erreicht werden.
Die Gefahr der Verwendung von Top-Box-Berichten besteht darin, dass das Publikum die Sichtbarkeit der Häufigkeitsverteilung verliert. Offensichtlich ist dies für Marktforscher und andere interne Kunden von größerem Interesse, da ein Geschäftsentwicklungsziel weiterhin darin besteht, Kunden von der zweithöchsten Top-Box zur höchsten Top-Box zu bewegen - und auch die Kunden von diesem Sitzen-auf-dem- Zaunlage von "3" oder neutral auf der Likert-Skala. Das Top-Box-Score-Reporting und das Mean-Score-Reporting führen nicht zu identischen Ergebnissen. Eine gute Möglichkeit, dies für einen Kunden oder Kunden zu demonstrieren, besteht darin, die Antworten auf Umfragefragen in einer Rangfolge anzuordnen, wobei zwei Zeilen erstellt werden - eine mit mittleren Punktzahlen und die andere mit Top-Box-Punktzahlen. Die Rangordnung unterscheidet sich für die beiden Methoden. Dieser Unterschied kann besonders wichtig sein, wenn die Umfrageergebnisse in die Leistungsbeurteilungen der Mitarbeiter einfließen oder wenn die Umfragen dazu dienen, Kunden zu identifizieren, bei denen die Gefahr besteht, dass sie ihre Beziehung zum Unternehmen oder zur Organisation beenden.
Kundenzufriedenheit ist ein Sonderfall
Umfragen, die die Kundenzufriedenheit messen, stellen die Marktforscher vor besondere Herausforderungen. Umfragen zur Kundenzufriedenheit sind zielgerichtet konzipiert, um Stärken und Schwächen eines Unternehmens oder einer Organisation aus der Sicht des Verbrauchers zu identifizieren. Eine damit verbundene Herausforderung besteht darin, dass die Ergebnisse von Kundenzufriedenheitsumfragen manchmal dazu verwendet werden, die Leistung von Mitarbeitern zu messen, wofür die Umfrage jedoch nicht gedacht ist.