Affinitätsdiagramme: Nicht nur zum Brainstorming
Affinitätsdiagramme werden hauptsächlich verwendet, um während einer Brainstorming-Sitzung kompilierte Informationen zu organisieren. Probleme und Lösungen werden oft durch Verwendung eines Affinitätsdiagramms "durchgearbeitet". Ein Affinitätsdiagramm ist eine Möglichkeit, Ideen oder Attribute zu organisieren. Die Verwendung eines Affinitätsdiagramms wird auch als KJ-Methode bezeichnet, die nach Kawakita Jiro benannt ist, die die Methode in Qualitätsverbesserungskreisen popularisierte.
Das Erstellen eines Affinitätsdiagramms ist ein sechsstufiger Prozess.
- Bestimmen Sie den Grund für den Prozess.
- Identifizieren Sie eine logische Gruppe von Klassifizierungen .
- Listen Sie Faktoren auf, die sich auf die Klassifikationen beziehen.
- Legen Sie jeden Faktor oder jede Idee unter eine Klassifizierung.
- Reduzieren Sie die Klassifizierungen durch Kombinieren und Vereinfachen .
- Analysieren Sie das Diagramm - die Gesamtgruppe der Klassifikationen .
Card Sort: Ein Low-Tech-Weg, um Einblicke in die Forschung zu erhalten
Card-Sort-Studien wurden in der / Psychologie und Kognitionsforschung seit dem Militär getestet Soldaten vor und während des Zweiten Weltkriegs verwendet.
Heutzutage werden Kartensortstrategien häufig verwendet, um die Verwendbarkeit von Softwarearchitekturen zu testen. Kartensortiermethoden generieren Informationen darüber, wie Teilnehmer Ideen, Konstrukte oder Produkte assoziieren und gruppieren. Als qualitativer Prozess unterstützt die Kartensortierung die Entwicklung von Erkenntnissen.
Um an einer Kartensortierung teilzunehmen, müssen die Befragten unsortierte Karten in Gruppen organisieren.
Sie werden möglicherweise auch aufgefordert, die von ihnen erstellten Kategorien zu kennzeichnen. Es gibt zwei Versionen der Kartensortieraktivität: Geschlossene Kartensortierung und offene Kartensortierung. In einer offenen Kartensortieraktivität erstellen die Befragten ihre eigenen Kategorien . In einer geschlossenen Kartensammlung werden die Befragten gebeten, Karten in Kategorien zu sortieren, die der Marktforscher im Voraus identifiziert hat.
Kartensortierung ist eine sehr Low-Tech-Methode, die Post-It ™ -Noten oder Karteikarten verwendet. Es gibt Softwarepakete, die die Erstellung digitaler Warenkorbsortieraktivitäten unterstützen. Die Kartensortierung kann mit einzelnen Befragten durchgeführt werden, mit einer kleinen Gruppe, in der eine gleichzeitige Kartensortierung durchgeführt wird, oder als eine Hybridaktivität, bei der die Teilnehmer eine Kartensortierung einzeln durchführen und dann als Gruppe zusammenkommen, um zu diskutieren, wie die Aufgabe angegangen wurde Ergebnisse.
Eine Kartensortierstudie erzeugt quantitative Daten in Form einer Reihe von Ähnlichkeitswerten. Die Ähnlichkeitswerte sind ein Maß für die Übereinstimmung für verschiedene Kartenpaare. Wenn beispielsweise bei einem Kartenpaar alle Befragten das Kartenpaar in die gleiche Kategorie einsortiert haben, würde der Ähnlichkeitswert 100 Prozent betragen. Wenn genau die Hälfte der Befragten die zwei Karten in die gleiche Kategorie sortiert, die andere Hälfte die Karten in verschiedene Kategorien sortiert, würde der Ähnlichkeitswert 50 Prozent betragen.
Es ist interessant zu bemerken, dass die Kartensortierungstechnik, die ein qualitativer Forschungsprozess ist, verwendet wurde, um eine quantitative Technik zu ersetzen, die als explorative Faktorenanalyse bekannt ist. Das Zitat für diese Studie ist wie folgt: Santos, GJ (2006). Kartensortiertechnik als qualitativer Ersatz für quantitative explorative Faktorenanalyse, Corporate Communications: An International Journal, 11 (3), 288 - 302.
Konstanter Vergleich für die Codierung naturalistischer Forschungsdaten
Die konstante Vergleichsmethode ist eine bekannte qualitative Forschungsmethode, die von naturwissenschaftlichen Forschungsteams wie Glaser & Strauss und Lincoln & Guba beschrieben und verfeinert wurde. Die konstante Vergleichsmethode wird in vier Stufen durchgeführt: (a) Vergleichen von Daten, die für jede Kategorie anwendbar sind, wenn die Kategorien auftauchen; (b) Integrieren der Kategorien und ihrer Eigenschaften, um den Datensatz und das Datenrauschen zu reduzieren; (c) weitere Abgrenzung der Theorie basierend auf reduziertem Datensatz; und (d) Schreiben der Theorie.
Im Gegensatz zu quantitativen Forschungsmethoden, bei denen eine Hypothese bereits vor Beginn der Forschung generiert wird, generiert die konstante Vergleichsmethode die Theorie im weiteren Verlauf. Anstatt eine Hypothese zu haben, um die Forschung zu lenken, tauchen Themen auf, wenn die Daten kodiert und analysiert werden. Dies nennt man naturalistische Forschung oder Grounded Theory. Aufgrund der kontinuierlichen Theoriebildung durch Analyse beginnt die Entdeckung von Beziehungen, wenn die ersten Beobachtungen analysiert werden. Ein Prozess der kontinuierlichen Verfeinerung tritt auf, da die Codierung integraler Bestandteil der Datensammlung und Datenanalyse ist.
Der narrative Inhalt von Interviews und offenen Befragungsfragen wird nach Schlüsselmustern analysiert. Die Muster werden identifiziert, kategorisiert und codiert, um Themen aufzudecken. Ein konstanter Vergleichsprozess ist die induktive Forschung. Das heißt, die Kategorien und die Bedeutung der Kategorien ergeben sich aus den Daten, anstatt sie den Daten aufzuerlegen, bevor die Daten überhaupt gesammelt oder analysiert werden.